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乐天 12月23日

百川智能当天发布全链路领域增深广模子Baichuan4-Finance，称其金融专科才气和场景运用才气率先GPT-4o。

称全体准确率率先GPT-4o近20%

FLAME（Financial Large-Language Model Assessment and Metrics Evaluation）是中国东说念主民大学财政金融学院12月17日发布的金融评测体系。

动作金融领域最新的评测体系，FLAME兼顾专科性和实用性，由两个倡导的评测基准构成。其中，FLAME-Cer主要面向模子的专科金融才气评测，笼罩了CPA、CFA、FRM等14类巨擘金融阅历认证；FLAME-Sce则侧重模子的场景运用才气，包含10个一级中枢金融业务场景，21个二级细分金融业务场景，近百个三级金融运用任务。

FLAME-Cer评测规矩表示，Baichuan4-Finance在银行、保障、基金、证券等多个阅历认证领域的准确率均冲破95%，全体准确率93.62%，率先GPT-4o和XuanYuan3-70B-Chat，超出GPT-4o近20%。

GPT-4o是金融领域公认的轮廓实力最强的通用模子之一，而XuanYuan3-70B-Chat则是国内首个开源汉文金融大模子。

在FLAME-Sce评测中，Baichuan4-Finance一级中枢金融业务场景的全体可用率达84.15%，其金融数据预计、金融学问表面等场景的可用率跳跃90%。

模子金融专项才气和通用才气同步升迁

何如让模子在升迁专科才气的同期不亏损通用才气，是当下大模子落地具体场景最大的穷困。为管束这一问题，百川智能打造了一套全链路领域增强有绸缪，该有绸缪笼罩了高质地数据集构建、模子预教训、微调、强化学习等从模子研发到场景运用的全过程。

在模子教训阶段，百川智能已毕了模子专项才气和通用才气同步升迁的后果，升迁了模子多元场景的可用性。百川智能称色情 动漫，Baichuan4-Finance全链路金融领域增强让其既掌抓了塌实的金融表面基础，又具备了丰富的多场景实交运用才气。

具体而言，Baichuan4-Finance的高质地金融数据集全面且严谨，既包含金融专科讲义与学术著述、顶级金融期刊论文、监管机构战术文献、金融法律律例等中枢专科金融学问数据，也笼罩了金融专科问答集、企业财报与年度讲演、金融类量度分析讲演等实交运用类数据，为升迁模子金融才气提供了精好意思的底层撑持。

在此基础上，Baichuan4-Finance还在领域自敛迹教训过程中引入了更高精的通用数据，与高质地金融数据沿路进行混杂教训，最终已毕了模子通用才气不下落，金融才气放心增长的后果。

此外，百川智能在后教训圭表也作念了普遍增强责任，如：通过合成数据、提醒数据对模子进行有监督的微调；在强化学习策略中，针对数学预计等金融领域相配顺心的场景进行样本增强等，进一步升迁了模子性能。

为了更好地助力金融企业将大模子运用到各式确切场景，百川智能还在官网发布了Baichuan4-Finance全链路领域增强的时期讲演，详备发扬了包括“领域自敛迹教训”在内的各项时期细节。此举增强金融行业对大模子的判辨，还将有用升迁金融企业部署大模子的才气与意愿。

助力金融机构智能化升级

攻克了专项才气和泛化才气均衡问题这一模子落地运用的最大穷困后，Baichuan4-Finance大致在效劳升迁、风控合规、客服、决策扶直等诸多层面为金融行业带来价值升迁。

举例，它大致匡助金融从业者处理文档审核、客户扣问、产物营销等普遍正常责任，还能依托深厚的金融专科学问和法律律例相识才气，为机构提供精确的风险识别和合规保障。此外，还不错凭借深广的数据分析才气为管束层提供专科的阛阓细察和决策冷漠。

用友示意，Baichuan4-Finance凭借其海量的金融专科学问储备，在财税学问问答场景中，准确率较Baichuan4-Turbo升迁了20%，较GPT-4o升迁了10%。

百川智能称，当今如故业绩了数千家客户，包括北电数智、完竣寰宇游戏、爱奇艺、360集团、生学进修、爱学堂等各行业的企业，而况与信雅达、用友、软通能源、新致软件、达不雅数据、华胜天成等多家行业生态伙伴，以及华为、中科晨曦等硬件厂商，中国迁移、中国电信、中国联通等运营商达成互助，联袂构建百川大模子生态。